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2024年《社科大讲堂》第五讲

演讲题目:资本化vs.商品化——数据市场的演进逻辑

演讲人:清华大学社会科学学院 孙 震 副教授

主持人:清华大学社会科学学院 李红军 副教授

日 期:2024年9月26日(周四)14:00

地 点:六教6C102教室

主办单位:清华大学社会科学学院 清华大学国家大学生文化素质教育基地

演讲人简介:

孙震,清华大学社会科学学院经济学研究所长聘副教授,博士生导师,副所长。博士毕业于加州大学伯克利分校,研究方向为数字经济和创新经济学。成果发表在Nature Biotechnology,Research Policy,《管理世界》,《中国工业经济》等国际国内一流期刊上。现担任清华大学社科学院数字经济研究中心副主任,中国信息经济学会“数字经济创新”专委会秘书长,《数字经济研究》执行主编(筹),《科学学研究》首届青年编委。

内容简介:

通过强化学习算法模拟现实中有限理性条件下的交易行为,本研究解释了数据交易模式的现状与演进,并提出了支持商品化交易的可行机制。

数据要素的交易和流通是其价值实现的关键环节,主要有两种模式:资本化交易和商品化交易。资本化交易中,分发者将数据作为资本投资,双方按约定比例分享收益;而商品化交易则是分发者将数据定价出售,使用者获得全部未来收益。尽管商品化交易对经济效率的扭曲较小,且得到政策的广泛支持,现实中资本化交易却更为活跃,因此,两种模式的比较优势和效率影响成为研究重点。本研究通过Q-Learning强化学习算法,模拟垄断数据分发者与异质性使用者的重复博弈。结果显示,当交易双方关注长期收益时,商品化交易的社会福利高于资本化交易,且能够接近理论的最优水平。然而,若双方更注重短期收益,资本化交易能实现更广泛的稳定交易,其平均社会福利高于商品化交易。这一现象的原因在于,尽管商品化交易对生产行为的扭曲较小,但其“先支付后使用”的模式可能诱发分发者的机会主义行为,使得在双方不重视长期收益时,交易难以达成。为此,本研究引入有限责任约束机制,限制商品化交易中使用者的支付不超过其最终收益。结果表明,商品化交易在所有异质性使用者中实现的平均社会福利均高于资本化交易。

特别提示:

1、经学校研究决定,自2008-2009学年秋季学期起设立《文化素质教育讲座》课程,并从系列之(七)第二讲起,《清华大学新人文讲座》按照《文化素质教育讲座》课程要求举办。“清华大学社会科学大讲堂”纳入《文化素质教育讲座》课程体系。希望获得该课程学分的本科生请携带学生IC卡刷卡入场,欢迎其他师生光临旁听。

2、六教6C102教室入场时间为当日13:30。

3、根据《北京市消防条例(2011修订)》相关规定,为确保安全,该场讲座入场人数控制在200人,额满即止。